Light-VQA+: 光照校正的视频质量评估模型与视觉语言引导
原文中文，约600字，阅读约需2分钟。发表于：。最近，“用户生成内容 (UGC) 视频” 在我们的日常生活中变得越来越受欢迎。然而，由于摄影设备和技术的限制，UGC 视频经常遭受曝光不足的问题。因此，提出了一些视频曝光校正 (VEC) 算法，包括低光视频增强 (LLVE) 和过曝视频恢复 (OEVR)。和 VEC 一样重要的是视频质量评估 (VQA)。不幸的是，几乎所有现有的 VQA...
用户生成内容（UGC）视频曝光校正算法的提出解决了曝光不足的问题。基于低光视频增强的Light-VQA模型用于评估视频质量。Light-VQA+模型引入人类视觉系统的新模块，提供更准确的VEC评估。实验证明，这些模型在VEC-QA数据集和其他公共数据集上性能优于现有的VQA模型。
