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引导 OTS-Funcimg 预训练模型（Botfip）—— 一个综合的符号回归框架
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一种基于函数图像和操作树序列的科学计算多模态框架Botfip，以解决科学计算领域中的问题。通过实验证明了Botfip在低复杂度SR问题中的优势，并展示了其潜力。作为一种MED框架，Botfip在科学计算问题中具有潜在应用前景。
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关键要点
- 本文介绍了一种新的科学计算多模态框架Botfip。
- Botfip基于函数图像和操作树序列，旨在解决科学计算中的问题。
- 该框架受到图像文本领域BLIP模型的启发，重点关注符号回归（SR）。
- 实验证明Botfip在低复杂度SR问题中具有优势，展示了其潜力。
- 作为一种MED框架，Botfip在科学计算问题中具有广泛的应用前景。
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