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因果知识工程：COVID-19 的案例研究
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一种称为因果知识层次结构 (CKH) 的方法，用于将先验知识编码成因果模型。通过使用CKH，可以将各种信息源的因果先验知识编码并结合起来推导SCM。作者在模拟数据集上评估了该方法，并展示了其相对于真实因果模型的性能。
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关键要点
- 结构因果模型 (SCMs) 提供了识别因果关系的原则方法。
- SCMs 需要领域知识的支持，不能仅依赖于数据。
- 提出了因果知识层次结构 (CKH) 的概念，用于编码先验知识。
- CKH 方法基于医学中的“证据水平”，侧重于因果信息的置信度。
- CKH 提供了一种将各种信息源的因果先验知识结合推导 SCM 的框架。
- 在模拟数据集上评估了 CKH 方法的性能，并进行了灵敏度分析。
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