通过复用经验证的电路增强对语言模型的信任

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内容提要

大型模型在深度学习领域取得显著成绩,但其不可信赖的行为成为挑战。本综述总结了人类误用、易受攻击、内在问题和解释性四个问题,并提出对策,希望促进大型模型与人类期望的一致性。

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