七月论文审稿GPT第3.2版和第3.5版：通过paper-review数据集分别微调Mistral、gemma
原文中文，约2500字，阅读约需6分钟。发表于：。我司由于一直在迭代论文审稿GPT，所以每个星期都在关注各大公司和科研机构推出的最新技术、最新模型而Google作为曾经的AI老大，我司自然紧密关注，所以当Google总算开源了一个gemma 7b，我当即表示必须支持一下，即用我司的paper-review数据集微调试下此外，去年Mistral instruct...
谷歌发布了开源模型Gemma 7B，旨在与Llama和Mistral竞争聊天机器人领域。Gemma 7B在各种基于文本的任务中表现出色，并在大多数任务中超过了Llama和Mistral。模型架构基于Transformer解码器，具有多查询注意力、RoPE嵌入和GeGLU激活等改进。Gemma 2B和7B使用英文数据进行训练，并使用监督学习和强化学习技术进行微调。谷歌在监督微调中使用了混合数据，并为强化学习训练了奖励模型。
