BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-11-28T00:00:00Z 两步式动态避障 💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文提出了一种两步架构，结合监督学习和强化学习处理动态避障任务。第一步使用循环神经网络估计障碍物碰撞风险，解决非线性障碍物移动问题。第二步将碰撞风险估计值纳入强化学习智能体的观察空间，提高环境感知能力。实验证明该方法可提升智能体奖励性能一倍，减少碰撞次数。 🏷️ 标签 两步架构 动态避障任务 强化学习 循环神经网络 监督学习 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
