传播与陷阱：通过反事实任务进行基于推理的知识编辑评估

 原文中文，约600字，阅读约需2分钟。发表于：。

当前的知识编辑方法在有效传播互联事实的更新方面存在困难。本研究深入探讨了在准确推理中妨碍更新知识适当传播的障碍。为了支持我们的分析，我们引入了一个新颖的基于推理的基准测试 - ReCoE（基于推理的反事实编辑数据集），其中涵盖了真实世界中的六个常见推理方案。我们对包括输入增强、微调和定位 -...

深度神经网络在学术界和工业界越来越普遍，但会出错。为了解决这个问题，知识编辑作为一个新颖的研究领域正在兴起。本文回顾了神经网络编辑的问题、方法和数据集，并将其分为四个类别。同时，也提出了未来的研究方向。

数据集 方法 深度神经网络 知识编辑 问题
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