基于深度神经网络的心肌 Z 轴分割

 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。

这项研究使用深度学习基于分割模型来从肌肉组织显微镜图像中提取 Z - 盘，证明了自动化机器学习分割方法可有效应用于分割 Z - 盘的共聚焦显微镜图像，并可用于量化与心脏微结构有关的疾病相关变化。

本文研究了深度学习在心脏短轴MRI影像语义分割中的应用，以提高心脏相关医疗疾病的诊断、监测和治疗效果。使用U-Net派生的体系结构分离心脏部分，并通过图像、图表和定量指标展示模型效果。同时讨论了挑战和未来改进策略。

U-Net 心脏相关医疗疾病 心脏短轴MRI影像 深度学习 神经网络 语义分割
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