BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-22T00:00:00Z 使用联合训练驱动的多任务双通道卷积神经网络进行符合 PI-RADS v2 标准的前列腺分区自动分割 💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该研究提出了一种基于 U-Net 的深度学习方法，利用加性和特征金字塔注意力模块对 MRI 图像中的前列腺区域进行分割，可以改进前列腺癌的检测和诊断工作流程。该方法在测试集中实现了平均 DSC 为 84.15% 和 IoU 为 76.9%，表现优异。 🏷️ 标签 U-Net 分割 前列腺 卷积 深度学习 癌症检测 神经网络 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
