Octopus v3: 在设备上的亿级多模态人工智能代理的技术报告

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多模态 AI 代理通过处理和学习来自自然语言、视觉和音频输入的各种数据来指导行动，但将基于图像的数据转换为可操作结果仍然具有挑战性。本文介绍了一种多模态模型，其中包含专门为 AI 代理应用设计的功能令牌的概念，并优化为小于 1B 参数的紧凑尺寸，能够在各种边缘设备上高效运行，包括树莓派。

该研究介绍了一种基于大型语言模型的多模态代理框架，通过简化的操作空间模拟人类的点击和滑动等交互，避免了系统后端访问的需求，并扩大了其适用性。代理通过学习和构建知识库来执行跨不同应用的复杂任务，并在广泛测试中证明了其在处理高级任务上的熟练程度。