BriefGPT - AI 论文速递
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快速非自回归声乐伴奏生成
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种高质量的歌唱合成器，采用序列到序列的歌唱模型，并设计了一个多歌手框架来减轻歌唱评分不平衡的问题。通过加入对抗性任务和多随机窗口鉴别器，使编码器输出与歌手无关。客观和主观评估表明，该合成器比基准测试产生更高质量的歌唱声音。
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关键要点
- 提出了一种高质量的歌唱合成器，能够在有限的可用录音基础上模拟出一种声音。
- 采用序列到序列的歌唱模型，并设计了一个多歌手框架来减轻歌唱评分不平衡的问题。
- 加入对抗性任务和多随机窗口鉴别器，使编码器输出与歌手无关。
- 客观和主观评估表明，该合成器比基准测试产生更高质量的歌唱声音。
- 高音元音的表达得到了显著改善，MOS 值分别为 4.12 和 3.53。
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