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跨语种和语言模态之间的桥梁：同步双语 CTC 用于语音翻译和语音识别
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出同步双语联结主义时间分类框架，填补语音翻译任务中模态和语言之间的差距。开发了增强的变体BiL-CTC+，提高了语音识别性能，展示了广泛适用性。
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关键要点
- 提出了一种同步双语联结主义时间分类框架，填补语音翻译任务中模态和语言之间的差距。
- 利用双重CTC将转录和翻译作为并行目标。
- 开发了增强的变体BiL-CTC+，在资源受限场景下创造出新的最先进性能。
- 显著提高了语音识别性能，揭示了跨语言学习对转录的影响。
- 展示了该方法的广泛适用性。
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