利用逻辑推理和相关性评分进行检索增强型神经生成回应

💡 原文中文,约200字,阅读约需1分钟。
📝

内容提要

该文介绍了SURGE框架,用于生成上下文相关且基于知识图谱的对话。该框架通过从知识图谱检索相关子图,并对其条件下的单词嵌入进行干扰以保持事实一致性,并使用对比学习确保所生成的文本与检索到的子图具有高相似度。

🏷️

标签

➡️

继续阅读