消除模糊问题的澄清树:使用增强检索的大型语言模型进行回答

💡 原文中文,约200字,阅读约需1分钟。
📝

内容提要

Refuel是一种用于回答开放式问题中多义性的模型,可同时预测多个答案,使用多个来源的证据进行适应性预测,并提出一种名为往返预测的方法。该模型在AmbigQA数据集上实现了新的最先进性能,并在NQ-Open和TriviaQA上展示了有竞争力的性能。

🏷️

标签

➡️

继续阅读