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针对土耳其语的翻译对齐句子嵌入
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
由于土耳其方面训练句子向量所需的高质量数据集有限，研究人员提出了一种通过两个连续阶段对预训练的编码-解码模型进行微调的方法。这种方法在有限的目标语言数据集上能够以高准确率在短时间内进行微调。
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关键要点
- 土耳其方面训练句子向量所需的高质量数据集有限。
- 研究人员提出了一种训练方法和程序来开发句子向量模型。
- 该方法通过两个连续阶段对预训练的编码-解码模型进行微调。
- 第一个阶段涉及将嵌入空间与翻译对齐。
- 通过对齐，主模型的才能能够更好地在目标语言的句子嵌入设置中投射。
- 在有限的目标语言数据集上能够以高准确率在短时间内进行微调。
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