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掌控方向：NVIDIA NeMo SteerLM让企业在推理过程中定制模型响应
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原文英文，约800词，阅读约需3分钟。
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内容提要
NVIDIA推出AI驱动的方向盘NeMo SteerLM，可定制大型语言模型（LLMs）以适应各种用例。该工具使开发人员能够定义衡量模型响应的属性，例如幽默或有用性。使用SteerLM，单次训练可以创建为多个用例服务的模型，节省时间和金钱。该方法用三个简单步骤替换了复杂的流程：定制AI模型、生成数据集和训练模型。SteerLM可作为开源软件供开发人员尝试，并将集成到NVIDIA NeMo中以获得完整的企业安全性和支持。
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关键要点
- NVIDIA推出AI驱动的方向盘NeMo SteerLM，允许开发人员定制大型语言模型（LLMs）以适应多种用例。
- SteerLM通过单次训练创建一个模型，能够服务于数十或数百个用例，节省时间和金钱。
- 用户可以定义模型响应的属性，如幽默或有用性，并在模型运行时选择所需的组合。
- SteerLM支持持续改进，模型的响应可以作为未来训练的数据。
- SteerLM简化了模型定制过程，仅需三个简单步骤：定制模型、自动生成数据集和训练模型。
- 开发人员可以将SteerLM应用于几乎任何需要生成文本的企业用例。
- SteerLM使得单一LLM能够作为整个公司的灵活写作助手，适应不同部门的需求。
- NVIDIA展示了SteerLM在游戏中的潜力，使非可控角色能够更生动地响应玩家的提示。
- SteerLM的概念由NVIDIA的研究科学家Yi Dong意外提出，并经过四个简单步骤的整合。
- SteerLM现已作为开源软件供开发人员试用，并将集成到NVIDIA NeMo中以提供企业安全性和支持。
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