本文介绍了联邦学习在医学图像分析中的最新发展,包括隐私保护和协作学习问题的处理,总结了现有的联邦学习方法,并提供了基准医学图像数据集和软件平台的回顾,同时进行了实验以评估联邦学习方法在医学图像分析中的应用。
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