通过协方差矩阵的乔列斯基分解恢复具有潜变量的线性因果模型
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内容提要
本文提出了一种基于观测数据协方差矩阵的 DAG 结构恢复算法，能够快速易实现且具有精确恢复的理论保证。在合成和真实数据集上，该算法比先前的方法明显更快，并达到了最先进的性能。同时，修改后的算法能够在大多数情况下恢复出真实图，并且优于现有算法。
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