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本文提出了一种基于观测数据协方差矩阵的 DAG 结构恢复算法,能够快速易实现且具有精确恢复的理论保证。在合成和真实数据集上,该算法比先前的方法明显更快,并达到了最先进的性能。同时,修改后的算法能够在大多数情况下恢复出真实图,并且优于现有算法。

通过协方差矩阵的乔列斯基分解恢复具有潜变量的线性因果模型

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-11-01T00:00:00Z
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