法律援助受理过程中利用大型语言模型引发意图和上下文
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。使用大型语言模型和聊天机器人可以简化法律领域的信息获取流程，从而降低法律援助组织的工作量和成本，提高服务的可用性，并使其更容易被更广泛的人群所利用。然而，当前的语言模型存在一个关键挑战，即其倾向于过于自信地根据训练数据的输出分布提供客户问题的‘最佳猜测’，往往忽视了客户的真实意图或具体法律情况，因此，客户可能没有意识到提供重要的额外背景信息或表达其潜在意图的重要性，这在他们的法律案件中至关重...
使用大型语言模型和聊天机器人简化法律信息获取流程，降低法律援助组织工作量和成本，提高服务可用性。通过自由形式的语言交互推断客户意图和法律情况的概念验证。
