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知识密集环境中的聊天机器人：意图和基于 LLM 的系统的比较

💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要

使用大型语言模型和聊天机器人简化法律信息获取流程，降低法律援助组织工作量和成本，提高服务可用性。语言模型存在挑战，倾向于过于自信地提供客户问题的‘最佳猜测’，忽视客户真实意图和具体法律情况。本文展示通过自由形式的语言交互使用大型语言模型推断客户潜在意图和具体法律情况，并提出未来研究方向。

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标签

llm 大型语言模型 机器人 法律信息获取 法律援助组织 聊天机器人 语言交互
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