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原文英文,约2200词,阅读约需8分钟。
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内容提要
在本博客文章中,我们将继续优化Mandelbrot集合问题,并将速度提高到Python的26,000倍。我们将分享使用的技术,并讨论Mojo的优势。第三部分将展示超过35,000倍的Python加速。
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关键要点
- 在上一篇博客中,我们实现了Mandelbrot集合的基本优化,达到了90倍的速度提升。
- 本篇博客将继续优化,目标是实现超过26,000倍的速度提升。
- Mojo SDK将在9月初提供本地下载,示例代码将发布在GitHub上。
- 通过向量化代码,我们实现了743倍的速度提升。
- 使用更宽的SIMD向量提高了每次循环迭代的工作量,达到了875倍的速度提升。
- 通过并行化代码,利用88个核心实现了26,194倍的速度提升。
- 尽管实现了26,000倍的速度提升,但期望的88倍提升未能完全实现,下一篇博客将探讨解决方案。
- 总结优化过程,第一部分实现了90倍提升,第二部分通过向量化和并行化达到了26,000倍的提升。
- Mojo编程语言结合硬件知识,显著提高了性能,欢迎加入Modular团队。
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