《Python潮流周刊》第165期发布，涵盖12篇文章、12个开源项目及3则音视频。重点包括Mojo正式开源、IPython使用、Python 3迁移、RISC-V官方支持、Django与PostgreSQL匹配、PEP 843和822提案等。项目推荐如aiperf、VoiceStudio、tortoise-orm等，并推广付费订阅以获取全文。

Mojo🔥语言现已完全开源，采用Apache 2.0许可证（含LLVM例外）。其编译器、工具链及标准库源码已发布在Modular的GitHub仓库中。用户可通过Bazel命令从源码构建编译器或使用预编译版本。目前暂不接受编译器贡献，计划年底开放。此举旨在推动语言发展，吸引社区参与。

Modular宣布将高通数据中心AI加速器（如Cloud AI 100和Dragonfly系列）集成到其平台，支持开发者用同一套软件栈运行于NVIDIA、AMD和高通芯片。通过Mojo和MAX框架，团队在不到六个月内成功部署Gemma 4模型，实现高性能推理，强调可移植性和快速集成。

Modular在ModCon大会上宣布其AI平台已生产就绪，Mojo语言1.0全面开源（Apache 2.0），并与微软合作支持Windows。Modular Cloud正式上线，服务MiniMax等客户，扩展支持AWS Trainium、Google TPU及高通芯片，旨在构建异构计算统一软件基础，推动行业联盟。

Mojo语言正式发布1.0版本，标志着其从开发阶段迈向稳定、生产就绪的语言基础。该版本简化了语法，统一了变量声明和闭包等特性，并新增多项功能。社区贡献显著，近200名开发者提交了超1100个PR。未来计划包括开源编译器、增强异步编程等。同时，MAX平台也更新了安装方式和模型支持。

Modular 26.4版本推出，支持MiniMax M3和GLM 5.2等前沿模型，增强了模型架构和API兼容性。新功能包括稀疏激活的Mixture-of-Experts（MoE）架构，提升了性能和开发体验。用户可通过Modular Cloud访问500多种模型架构，支持多种应用场景。

Modular 26.4版本推出，支持MiniMax M3和GLM 5.2等前沿模型，增强了模型架构和API兼容性。新功能包括稀疏激活的Mixture-of-Experts（MoE）架构，提升性能和开发体验。用户可通过Modular Cloud访问500多种模型架构，适用于多种应用场景。

Hippocratic AI与Modular结合，实现实时患者对话。Mojo 1.0 Beta正式发布，新增视频生成功能。社区积极参与，开发了多个项目，包括Mojo应用和科学库。

Modular发布了Mojo 1.0.0b1，展示了如何利用AI代理快速构建应用程序和库。开发者可以在几周内创建多个Mojo库和一个生产级应用，显著提高开发效率。该项目强调API设计的重要性，并通过一致的项目结构和测试模式，促进Mojo生态系统的快速发展。

Modular推出了Mojo语言，旨在提升现代AI编程效率。Mojo具有简洁的语法和强大的类型系统，能够在编译时捕捉错误，减少调试时间。用户可以通过AI代理技能快速将CUDA代码转换为Mojo，支持多种GPU架构。Mojo 1.0 beta版已发布，用户可利用这些技能加速Python代码或替换CUDA。

Modular发布了Mojo 1.0测试版，标志着新语言时代的开始。此次更新包括视频生成、多GPU支持和简化的Mojo语法，旨在提升开发者体验并促进广泛采用。

Modular推出的Structured Mojo Kernels旨在提升GPU编程的可维护性和性能。该架构通过组件化设计，实现了在不同硬件上高效运行的能力。与传统方法相比，Structured Mojo Kernels显著减少了代码量，同时保持与CUTLASS相同的性能，展现了可重用性和资源管理的优势。

本文讨论了结构化Mojo内核的设计，强调模块化编程的优势。通过示例展示了如何灵活替换和参数化内核组件，以适应不同的数据访问模式和数据类型，从而提高内核的维护和扩展效率，减少代码冗余和错误传播。

在NVIDIA GTC展会上，我们展示了基于MAX框架的FLUX图像生成和Mojo编程的CUTLASS内核移植。DeepSeek V3在云端运行，提供实时指标，欢迎到3004号展位交流。

Modular收购BentoML，旨在提供云端AI生产解决方案。文章介绍了结构化Mojo内核架构，强调其在GPU内核中的优势，如减少代码量和提高性能。通过分离数据移动、管道协调和计算，结构化内核实现了跨硬件的可扩展性，简化了开发过程。