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模块化：2026年NVIDIA GTC上的模块化：基于Blackwell的MAX、Mojo内核移植以及B200上的DeepSeek V3
内容提要
在NVIDIA GTC展会上，我们展示了基于MAX框架的FLUX图像生成和Mojo编程的CUTLASS内核移植。DeepSeek V3在云端运行，提供实时指标，欢迎到3004号展位交流。
关键要点
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在NVIDIA GTC展会上展示了基于MAX框架的FLUX图像生成和Mojo编程的CUTLASS内核移植。
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在3004号展位进行实时演示，使用NVIDIA DGX Spark运行FLUX.2-klein扩散模型。
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MAX框架处理整个管道，包括图形编译、内核调度和服务，使用Mojo编写。
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演示了将NVIDIA的CUTLASS Blackwell conv2d内核从CUDA C++移植到Mojo的过程。
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移植结果为130.7 TFLOPS，使用约770行Mojo代码，相比于CUTLASS的3000行大幅减少。
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Mojo的结构化内核架构使得重用现有的矩阵乘法基础设施达90%。
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DeepSeek V3在云端运行，提供实时指标和优化的GPU利用率。
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Modular Cloud是一个完全托管的端点，优化了MAX和Mojo内核的端到端性能。
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欢迎企业团队在展位交流，讨论评估专用端点的需求。
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展位#3004全周开放，提供编译、内核优化和推理扩展的深入讨论。
延伸解读
MAX框架的优势
MAX框架在图像生成和内核调度方面展现了强大的能力，能够处理整个管道。这种一体化的设计不仅提高了效率，还简化了开发流程，适合需要快速迭代和高性能的团队。
Mojo编程的潜力
Mojo编程语言通过减少代码行数和优化性能，展示了其在GPU编程中的潜力。与传统的CUDA C++相比，Mojo的结构化内核架构使得开发者能够更高效地重用现有资源，降低了开发成本。
DeepSeek V3的云端应用
DeepSeek V3在云端的运行提供了实时指标，帮助用户监控性能。通过Modular Cloud，企业可以避免复杂的部署过程，专注于应用开发和优化，从而提升整体工作效率。
延伸问答
在NVIDIA GTC展会上展示了哪些技术？
展示了基于MAX框架的FLUX图像生成和Mojo编程的CUTLASS内核移植。
Mojo编程的CUTLASS内核移植有什么优势？
移植结果为130.7 TFLOPS，使用约770行Mojo代码，相比于CUTLASS的3000行大幅减少。
DeepSeek V3是如何运行的？
DeepSeek V3在云端运行，提供实时指标和优化的GPU利用率，通过Modular Cloud服务。
MAX框架的主要功能是什么？
MAX框架处理整个管道，包括图形编译、内核调度和服务，使用Mojo编写。
在展位#3004可以进行哪些交流？
欢迎企业团队在展位交流，讨论评估专用端点的需求，提供编译、内核优化和推理扩展的深入讨论。
Mojo 1.0计划何时发布？
Mojo 1.0计划在今年晚些时候发布，带来语义版本控制和稳定的API接口。
