残差网络中的深度超参数转移:动态和尺度限制

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内容提要

本文提出了新的深度残差网络连续极限,推导出多层神经网络在平均场规则下的全局收敛结果,并提出了几种基于新连续模型的训练方案,其中之一在基准数据集上表现出很强的实证性能。

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关键要点

  • 提出了一种新的深度残差网络连续极限。
  • 推导出了多层神经网络在平均场规则下的全局收敛结果。
  • 提出了几种基于新连续模型的训练方案。
  • 其中一种训练程序在基准数据集上表现出很强的实证性能。
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