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OneLLM：一种将所有模态与语言对齐的框架
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
最近的多模态大型语言模型在感知图像和遵循开放性指令方面表现出令人印象深刻的能力。研究者提出了Muffin框架和UniMM-Chat数据集，Muffin在广泛的视觉语言任务中实现了最先进的性能。
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关键要点
- 最近的多模态大型语言模型在图像感知和遵循开放性指令方面表现出色。
- MLLMs 的能力依赖于模型架构和多模态指令调整数据集。
- 紧凑的预训练视觉语言模型可以作为视觉和语言之间的桥梁。
- 提出了 Muffin 框架，利用预训练的视觉语言模型提供视觉信号。
- 提出了 UniMM-Chat 数据集，生成了 1.1M 个高质量多模态指令。
- 实验结果表明 Muffin 框架和 UniMM-Chat 数据集的有效性。
- Muffin 在视觉语言任务中实现了最先进的性能，超越了 LLaVA 和 InstructBLIP 等模型。
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