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AKEM: 使用集成模型将知识库与查询对齐的实体识别和链接
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该文介绍了使用双编码器模型实现实体链接的方法，通过在相同的密集向量空间中对实体和提及进行编码，并使用近似最近邻搜索检索候选实体。该方法通过使用维基百科中的锚文本链接训练双编码器，优于离散别名表和BM25基线，并可以快速检索候选者，并可以很好地推广到从Wikinews推导出的新数据集。同时，无监督的负采矿算法在这一任务中也发挥了重要作用。
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关键要点
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使用双编码器模型对实体和提及进行编码。
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通过近似最近邻搜索检索候选实体。
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使用维基百科中的锚文本链接训练双编码器。
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该方法优于离散别名表和BM25基线。
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与标准TACKBP-2010数据集中最佳结果相当。
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能够快速检索候选者。
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可以很好地推广到从Wikinews推导出的新数据集。
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无监督的负采矿算法在任务中发挥重要作用。
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