BriefGPT - AI 论文速递
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大规模数据集下的实例引导卡通编辑
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内容提要
该研究提出了一种新的部分监督训练范式和权重转移函数，使用Visual Genome数据集和COCO数据集训练出可以检测和分割3000个视觉概念的Mask R-CNN模型。这是实现目标实例分割模型的第一步。
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关键要点
- 该研究提出了一种新的部分监督训练范式和权重转移函数。
- 研究使用Visual Genome数据集的框注释和COCO数据集中80个类别的掩模注释。
- 训练出可以检测和分割3000个视觉概念的Mask R-CNN模型。
- 在COCO数据集上进行了实验评估。
- 这是实现目标实例分割模型的第一步。
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