该研究提出了一种新的部分监督训练范式和权重转移函数，使用少量掩模注释训练出可以检测和分割3000个视觉概念的Mask R-CNN模型。

该研究提出了一种新的部分监督训练范式和权重转移函数，使用Visual Genome数据集和COCO数据集训练出可以检测和分割3000个视觉概念的Mask R-CNN模型。这是实现目标实例分割模型的第一步。