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内容提要
莱布尼茨公式用于计算圆周率$0 ext{π}$，尽管收敛速度慢，但适合测试CPU性能。2025年基准测试分析了62种编程语言的计算效率，结果显示C++和Rust表现优异，而Python因虚拟机架构导致性能较差。C#通过.NET Core实现高效计算，展现了JIT编译的优势。
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关键要点
- 莱布尼茨公式用于计算圆周率π，尽管收敛速度慢，但适合测试CPU性能。
- 2025年基准测试分析了62种编程语言的计算效率，C++和Rust表现优异。
- Python因虚拟机架构导致性能较差，C#通过.NET Core实现高效计算。
- 莱布尼茨公式的算法结构使其成为测试CPU性能的有效工具。
- 基准测试将62种语言实现划分为四个性能梯队：极限性能层、亚秒级高性能层、解释与混合层、纯解释器层。
- 第一梯队的语言几乎消除了运行时开销，性能瓶颈在于CPU的ALU吞吐量和内存带宽。
- C#通过.NET的System.Numerics.Vectors库生成与C++相似的机器码，打破了托管语言慢的刻板印象。
- Rust的稳定版与Nightly版在性能上存在巨大差距，源于对IEEE 754浮点行为的严格遵守。
- PyPy通过Tracing JIT技术显著提高了Python的运行时间，接近C#标准版。
- 标准Python（CPython）因虚拟机架构性能瓶颈，运行时间远慢于其他语言。
- C#在本次测试中表现突出，得益于.NET Core引入的硬件内建支持和JIT编译器的优势。
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