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内容提要
Elastic与AWS在2025年签署了五年战略合作协议,推动智能、安全的云解决方案。双方的技术整合提升了应用程序的智能性和可扩展性。Elastic还推出了增强的监控、AI推理服务和数据交互能力,助力客户在公共部门和其他行业实现创新与效率。
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关键要点
- Elastic与AWS签署了为期五年的战略合作协议,旨在加速智能、安全的云解决方案的开发。
- 双方的技术整合提升了应用程序的智能性和可扩展性,帮助客户更快构建安全的AI应用。
- Elastic推出了增强的监控功能,特别是针对Amazon EKS的监控能力,提升了集群和工作负载的可见性。
- Elastic的MCP服务器与Amazon Bedrock AgentCore的结合,支持自然语言与Elasticsearch的交互,推动了智能AI应用的发展。
- Elastic与Amazon SageMaker的原生集成简化了机器学习推理的部署,支持实时AI应用。
- Elastic的AI SOC引擎(EASE)提升了安全运营中心的威胁检测和响应效率。
- Elastic在公共部门的表现得到了AWS的认可,获得了政府和教育领域的多个AWS能力认证。
- Elastic加入了AWS Zero Trust Accelerator for Government计划,并在AWS GovCloud上获得了FedRAMP® High“进行中”状态。
- Elastic在AWS re:Invent上展示了其在代理AI领域的创新,获得了AWS代理AI专业化的认可。
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延伸问答
Elastic与AWS的战略合作协议有什么目标?
目标是加速智能、安全的云解决方案的开发,帮助客户更快构建安全的AI应用。
Elastic在AWS re:Invent上展示了哪些创新?
Elastic展示了增强的监控功能、AI推理服务和数据交互能力,特别是在代理AI领域的创新。
Elastic如何提升Amazon EKS的监控能力?
Elastic的EKS附加功能提供了增强的监控和可观察性,帮助团队更快检测问题并减少停机时间。
Elastic的AI SOC引擎(EASE)有什么功能?
EASE提升了安全运营中心的威胁检测和响应效率,帮助更有效地处理安全事件。
Elastic如何支持公共部门的需求?
Elastic获得了多个AWS能力认证,并加入了AWS Zero Trust Accelerator for Government计划,以支持政府和教育领域的需求。
Elastic与Amazon SageMaker的集成有什么优势?
集成简化了机器学习推理的部署,支持实时AI应用,同时保持数据和工作流的紧密结合。
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