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EnronQA：面向私人文档的个性化检索增强生成
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了EnronQA基准，包含103,638封电子邮件和528,304个问答对，解决了RAG基准缺乏个人上下文的问题，提高了企业对客户隐私文件的理解和使用效率。
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关键要点
- 本研究提出了EnronQA基准，包含103,638封电子邮件和528,304个问答对。
- EnronQA基准解决了现有RAG基准缺乏个人上下文的问题。
- 该研究支持对私有数据的RAG管道进行更好的基准测试。
- 研究探讨了在处理私人文档时，记忆和检索之间的权衡。
- 该工作的潜在影响在于提升企业对客户隐私文件的理解与使用效率。
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