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使用Elixir和Gemini构建自己的GitHub CI自动化代码审查
原文英文，约1400词，阅读约需5分钟。
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内容提要
本文介绍了如何创建GitHub CI动作，在创建或重新打开PR时检查代码是否符合自定义规则。通过设置GitHub应用、Webhook和验证请求，捕获PR事件并读取规则文件，利用AI进行代码审查并自动评论。详细步骤和代码示例可在文末的GitHub仓库中找到。
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关键要点
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本文介绍了如何创建GitHub CI动作，以检查PR中的代码是否符合自定义规则。
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创建GitHub应用时需要设置权限和事件触发器。
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使用Elixir创建Webhook POST端点，并通过Pinggy进行反向隧道以公开访问。
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验证Webhook请求以确保其来自GitHub，防止恶意调用。
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监控GitHub应用的安装和PR创建/重新打开事件，并存储用户的安装ID。
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从PR请求中提取代码差异，并获取自定义规则文件的内容。
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使用Gemini AI进行代码审查，并根据规则生成建议的代码修复。
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将AI的响应作为评论发布到PR中，提供清晰的反馈和建议。
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延伸问答
如何创建GitHub CI动作以检查PR中的代码？
可以通过设置GitHub应用、Webhook和验证请求来创建CI动作，捕获PR事件并检查代码是否符合自定义规则。
在创建GitHub应用时需要设置哪些权限？
需要设置的权限包括对内容、讨论、问题、元数据和拉取请求的读写权限，以及组织的Webhook读写权限。
如何验证Webhook请求以确保其来自GitHub？
通过检查签名头和事件类型，使用GitHub的密钥验证请求的签名，确保请求的真实性。
Gemini AI在代码审查中如何使用？
使用Gemini AI进行代码审查时，可以设置温度和其他参数，以获得更一致的输出，并根据自定义规则生成代码修复建议。
如何从PR请求中提取代码差异？
可以通过Webhook捕获PR请求，并使用提取的repo_full_name、base_sha和head_sha来调用GitHub API获取代码差异。
如何将AI的响应发布为PR评论？
通过向GitHub API发送POST请求，将AI生成的代码修复建议作为评论发布到PR中。
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