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使用Elixir和Gemini构建自己的GitHub CI自动化代码审查
内容提要
本文介绍了如何创建GitHub CI动作，在创建或重新打开PR时检查代码是否符合自定义规则。通过设置GitHub应用、Webhook和验证请求，捕获PR事件并读取规则文件，利用AI进行代码审查并自动评论。详细步骤和代码示例可在文末的GitHub仓库中找到。
关键要点
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本文介绍了如何创建GitHub CI动作，以检查PR中的代码是否符合自定义规则。
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创建GitHub应用时需要设置权限和事件触发器。
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使用Elixir创建Webhook POST端点，并通过Pinggy进行反向隧道以公开访问。
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验证Webhook请求以确保其来自GitHub，防止恶意调用。
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监控GitHub应用的安装和PR创建/重新打开事件，并存储用户的安装ID。
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从PR请求中提取代码差异，并获取自定义规则文件的内容。
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使用Gemini AI进行代码审查，并根据规则生成建议的代码修复。
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将AI的响应作为评论发布到PR中，提供清晰的反馈和建议。
延伸解读
GitHub CI动作的实用性
通过创建GitHub CI动作，开发者可以自动化代码审查过程，确保代码遵循自定义规则。这不仅提高了代码质量，还能减少人工审查的时间和精力，使团队能够更专注于开发工作。
Webhook的安全性考虑
在设置Webhook时，验证请求的来源至关重要。通过检查签名头和事件类型，可以有效防止恶意调用，保护系统安全。开发者应重视这一环节，以确保代码审查过程的可靠性。
Gemini与其他AI工具的比较
Gemini在价格和功能上相较于其他AI工具（如OpenAI）更具优势，尤其适合进行代码审查。选择合适的AI工具可以显著提升代码审查的效率和准确性，开发者应根据项目需求做出明智选择。
延伸问答
如何创建GitHub CI动作以检查PR中的代码？
可以通过设置GitHub应用、Webhook和验证请求来创建CI动作，捕获PR事件并检查代码是否符合自定义规则。
在创建GitHub应用时需要设置哪些权限？
需要设置的权限包括对内容、讨论、问题、元数据和拉取请求的读写权限，以及组织的Webhook读写权限。
如何验证Webhook请求以确保其来自GitHub？
通过检查签名头和事件类型，使用GitHub的密钥验证请求的签名，确保请求的真实性。
Gemini AI在代码审查中如何使用？
使用Gemini AI进行代码审查时，可以设置温度和其他参数，以获得更一致的输出，并根据自定义规则生成代码修复建议。
如何从PR请求中提取代码差异？
可以通过Webhook捕获PR请求，并使用提取的repo_full_name、base_sha和head_sha来调用GitHub API获取代码差异。
如何将AI的响应发布为PR评论？
通过向GitHub API发送POST请求，将AI生成的代码修复建议作为评论发布到PR中。
