Knowledge Acquisition on Mass Shooting Events Based on Large Language Models and Its Impact on AI-Driven Justice

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内容提要

该研究探讨了群体枪击事件中关键信息提取的不足,并提出利用命名实体识别技术获取知识的数据集。研究表明,GPT-4o模型在提取关键实体方面表现最佳,对法律和调查工作具有重要影响。

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关键要点

  • 群体枪击事件产生大量非结构化文本数据,影响有效调查和公共政策制定。
  • 研究提出通过命名实体识别技术获取知识的数据集,以解决信息提取不足的问题。
  • GPT-4o模型在提取关键实体方面表现最佳,具有重要的法律和调查工作影响。
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