多领域情感分析的动态领域信息调制算法

本研究解决了多领域情感分类中因单一领域标签数据稀缺而导致模型性能不佳的问题。通过提出一种动态信息调制算法，研究首次提出了分阶段模型训练方法，其中包含共享超参数和域感知调制算法，以高效生成各领域所需的域信息。实验结果显示，该方法在包含16个领域的公开情感分析数据集上表现优越，具有显著的应用潜力。