BriefGPT - AI 论文速递
·
基于遗传算法的云资源优化分配研究：能源效率与服务质量保障
💡
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
📝
内容提要
本研究提出了一种遗传算法，动态优化云计算中的虚拟机配置，以降低能耗并确保服务水平协议的遵守。实验结果表明，该方法在能耗、虚拟机迁移和执行时间等方面显著优于传统方法。
🎯
关键要点
- 本研究提出了一种遗传算法，用于动态优化云计算中的虚拟机配置。
- 该方法旨在降低能耗并确保服务水平协议的遵守。
- 实验结果表明，该方法在能耗、虚拟机迁移和执行时间等方面显著优于传统方法。
- 研究解决了云计算资源管理中的动态与高效问题。
- 遗传算法根据实时工作负载变化动态调整虚拟机分配。
- 优化方法在服务水平协议违反率上也有显著减少，验证了其有效性。
➡️
