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人工智能的三大学派 - 蝈蝈俊
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原文中文，约2500字，阅读约需6分钟。
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内容提要
本文介绍了人工智能的三大学派：符号主义、连接主义和行为主义，以及它们的特点和应用。知识图谱是符号主义和连接主义相结合的产物，是实现认知智能的基石。三大学派彼此之间扬长补短，相信随着人工智能研究的不断深入，它们会融合贯通，共同合作创造更强大的人工智能。
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关键要点
- 人工智能的三大学派是符号主义、连接主义和行为主义。
- 符号主义认为人工智能源于数理逻辑，通过符号系统和规则表示人类思维过程。
- 符号主义的代表性成果包括专家系统和知识工程。
- 符号主义在20世纪80年代末开始衰落，原因是人类思维复杂，计算机无法完全模拟。
- 连接主义认为人工智能源于仿生学，使用神经网络和学习算法模拟人脑结构和功能。
- 连接主义的代表性成果包括感知机和反向传播算法。
- 知识图谱是符号主义与连接主义结合的产物，是实现认知智能的基础。
- 行为主义强调行为与刺激的关系，模拟人类行为和反应，代表性成果有进化算法和多智能体系统。
- 三大学派各有侧重，符号主义注重数学可解释性，连接主义偏向仿人脑模型，行为主义关注应用和身体模拟。
- 随着人工智能研究的深入，三大学派将融合合作，创造更强大的人工智能。
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