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原文英文,约800词,阅读约需3分钟。
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内容提要
介绍了如何利用spaCy和Cython来提高Python中自然语言处理的速度。讨论了CPython 3.7中的线程调度算法和PEP 572中的赋值表达式。介绍了Mypy 0.610的新版本和5种用于机器学习的Python发行版。展示了使用TextBlob进行情感分析和使用Flask构建情感分析平台的方法。还介绍了一些有趣的包和库,如gif-for-cli、StarGAN-Tensorflow和senticomment。
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关键要点
- 介绍了如何利用spaCy和Cython提高Python中自然语言处理的速度。
- 讨论了CPython 3.7中的线程调度算法和PEP 572中的赋值表达式。
- Mypy 0.610的新版本发布,包含新特性和bug修复。
- 介绍了5种用于机器学习的Python发行版。
- 展示了使用TextBlob进行情感分析的简单示例。
- 构建了一个使用Flask的情感分析平台,能够分类电影评论。
- 介绍了一些有趣的Python包和库,如gif-for-cli、StarGAN-Tensorflow和senticomment。
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