朝着全国范围内的分析医疗基础设施迈进：一个隐私保护的增强膝关节康复案例研究

本研究旨在推动未来隐私保护的大数据医疗分析平台的发展，解决处理患者视频和时间序列数据的需求。通过使用Google MediaPipe姿态估计技术，将视频转化为隐私保护的诊断时间序列数据，该算法能够实时评估膝关节运动并识别锻炼的数量和质量，为患者和治疗师提供清晰的可视化反馈，推动更广泛的医疗应用和开放源代码解决方案的发展。