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Generative Method for Aerodynamic Optimization Based on Classifier-Free Guided Denoising Diffusion Probabilistic Model
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内容提要
本文提出了一种基于无分类器引导去噪扩散概率模型的气动优化生成方法，解决了气动外形逆设计在生成精度和性能指标耦合上的不足。研究表明，该方法提升了33.6%的生成精度，并实现了多样化的压力系数分布，推动了逆设计的应用潜力。
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关键要点
- 提出了一种基于无分类器引导去噪扩散概率模型的气动优化生成方法。
- 该方法解决了气动外形逆设计在生成精度和性能指标耦合上的不足。
- 研究表明，该方法提升了33.6%的生成精度。
- 实现了多样化的压力系数分布，推动了逆设计的应用潜力。
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