欧几里得快速注意力:以线性成本进行机器学习全局原子表示

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内容提要

本研究提出了一种线性缩放的注意力机制——欧几里得快速注意力(EFA),通过欧几里得旋转位置编码(ERoPE)高效建模长程相关性,克服传统机器学习力场在化学相互作用中的局限性。

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