Region-Aware Diffusion Model for Image Inpainting

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内容提要

本文提出了一种新颖的区域感知扩散模型(RAD),有效解决了现有图像修复方法的不足。该模型通过不同的噪声调度实现局部区域的异步生成,推断速度比最新方法快100倍,并在多个数据集上表现优异。

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关键要点

  • 提出了一种新颖的区域感知扩散模型(RAD)
  • 该模型解决了现有图像修复方法的缺陷
  • 通过不同的噪声调度实现局部区域的异步生成
  • 推断速度比最新方法快100倍
  • 在多个数据集上表现优异
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