eCARLA Scenes: A Synthetic Dataset for Event-Driven Optical Flow Prediction

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内容提要

本文解决了机器人应用中事件驱动视觉和尖峰神经网络数据集缺乏多样性的问题。通过eWiz库和eCARLA-scenes合成数据集,提供了多样化的光流预测环境数据,为自主车辆导航奠定基础。

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关键要点

  • 本文解决了机器人应用中事件驱动视觉和尖峰神经网络数据集缺乏多样性的问题。
  • 引入了eWiz库和基于CARLA模拟器生成的eCARLA-scenes合成数据集。
  • 提供了用于光流预测任务的多样化环境数据。
  • 研究为自主车辆导航的事件驱动相机应用奠定了基础。
  • 促进了尖峰神经网络在神经形态硬件上的应用。
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