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Generative Evaluation of Complex Reasoning in Large Language Models

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要

本研究探讨大型语言模型（LLMs）的推理能力，提出KUMO评估框架，结合LLMs与符号引擎，动态生成推理任务。结果表明，LLMs在简单推理任务上超越大学生，而在复杂任务中表现相当，验证了KUMO的有效性。

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标签

KUMO评估框架 models 大型语言模型 推理任务 推理能力 符号引擎
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