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Exploring the Reasoning Ability of Large Language Models on Chess Testing Platforms
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内容提要
本研究提出了一种结合专家注释的策略，以提升大语言模型在国际象棋复杂推理中的能力，结果表明其推理表现优于现有商业模型。
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关键要点
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本研究提出了一种结合专家注释的策略。
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该策略旨在提升大语言模型在国际象棋复杂推理中的能力。
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研究结果表明，该模型的推理表现优于现有商业模型。
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研究针对大语言模型在长远复杂推理任务中的不足。
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结合语言解释可以显著增强模型的推理表现。
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模型在选择优秀棋步时表现优于现有的商业语言模型。
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