波斯语-英语成语翻译中大型语言模型、神经机器翻译模型及其组合的比较研究

本研究解决了不同提示方法和大型语言模型（LLMs）与神经机器翻译（NMT）组合在成语翻译中的影响尚未深入研究的空白。通过引入包含成语的双语数据集并评估多种模型，研究发现Claude-3.5-Sonnet在翻译中表现出色，而结合较弱的LLMs与谷歌翻译可以改善英语到波斯语的翻译结果，这为未来的翻译系统提供了重要的见解。