C# OnnxRuntime Deployment of DAMO-YOLO Cigarette Detection
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内容提要
本文介绍了一个基于ONNX模型的C#应用程序，用户可以选择图片进行推理，显示目标类别和置信度。该程序使用OpenCvSharp库处理图像，并通过NMS算法优化检测结果。
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关键要点
- 本文介绍了一个基于ONNX模型的C#应用程序，用户可以选择图片进行推理，显示目标类别和置信度。
- 该程序使用OpenCvSharp库处理图像，并通过NMS算法优化检测结果。
- 模型输入为Float[1, 3, 640, 640]，输出为Float[1, 5, 8400]。
- 用户可以通过按钮选择图片并进行推理，推理结果包括目标类别和置信度。
- 推理过程中，程序会对输入图像进行预处理，包括颜色转换和尺寸调整。
- 使用NMS算法过滤检测结果，确保最终输出的目标框是最优的。
- 程序支持保存推理结果为多种格式的图片。
- 窗体加载时会初始化模型路径、输入尺寸、置信度阈值等参数。
- 提供了双击图片查看原图的功能，增强用户体验。
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