基于CNN的脑肿瘤自动检测与分类方法

本研究旨在解决脑肿瘤检测中的图像噪声和不完整性问题，通过对MRI数据的处理，采用卷积神经网络(CNN)对健康脑组织和脑肿瘤进行分类。研究表明，使用EfficientNet模型实现了98%的最高分类准确率，强调了MRI技术在脑肿瘤研究中的有效性和潜在影响。