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利用双重过程理论提升语言代理框架实现实时人机协作
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出DPT-Agent框架，旨在提升大语言模型在实时人机协作中的自主决策能力，结合双重过程理论和有限状态机，实现高效协作。
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关键要点
- 本研究提出DPT-Agent框架，旨在提升大语言模型在实时人机协作中的自主决策能力。
- DPT-Agent框架结合双重过程理论，以应对实时任务挑战。
- 通过引入有限状态机和心理理论，DPT-Agent显著提升了自主决策能力。
- DPT-Agent实现了更高效的同时人机协作，标志着语言代理框架的一个重要进展。
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