高压工业压缩机的预测性维护研究：混合聚类模型

本研究针对高压工业压缩机提出了一种基于传感器数据的预测性维护策略，填补了现有方法在故障检测准确性与效率上的不足。通过对无监督聚类提取的特征进行分类模型整合，本文展示了聚类算法在识别正常和非正常状态方面的有效性，最终实现了故障检测准确率提升了4.87%。